Datos Medioambientales de CDP

El conjunto de datos de alineación de emisiones netas cero de CDP proporciona puntuaciones de alineación de temperatura basadas en objetivos para miles de empresas, acompañadas de datos sobre emisiones de GEI y planes de transición para evaluar la credibilidad de los objetivos y medir la alineación de emisiones netas cero. 

Características: 

• Aplicabilidad: Puede utilizarse para evaluar la alineación neta a cero de las empresas emisores en muchos marcos de fijación de objetivos, incluido el SBTi Marco para Instituciones Financieras, el Marco de Inversión Neto Cero y la Alianza de Propietarios de Activos Neto Cero. 

• Accionabilidad: Se basa en la divulgación transparente de la CDP por parte de las empresas para ayudar a los inversores a elaborar estrategias de compromiso sólidas. 

• Transparencia: Se basa en metodologías disponibles públicamente, como la metodología de clasificación de temperaturas de CDP/WWF y los recursos de CDP sobre planes de transición corporativos. 

• Pertinencia: Se actualiza periódicamente con los nuevos datos y características necesarios para la fijación de objetivos de cartera de acuerdo con los requisitos externos. 

Aprender más

The CDP-WWF Temperature Scoring Methodology

CDP proporciona una puntuación "A-F" para cada empresa solicitada por los inversores a través de una metodología transparente. 

Características: 

• Evalúa la gestión medioambiental basándose en la exhaustividad de la respuesta, la concienciación sobre los problemas medioambientales, los métodos de gestión y los avances hacia la acción. 

• Simplifica cientos de datos de cada respuesta en una métrica que puede utilizarse como parte de su proceso de toma de decisiones financieras. Las puntuaciones de CDP están disponibles para cada uno de los cuestionarios de CDP: cambio climático, bosques y seguridad del agua.  

CDP’s proprietary dataset providing modelled and reported emissions covering over 14,500 companies. In 2025, CDP adopted a new model for generating emissions estimates: the k-nearest neighbors (KNN) model. Therefore, there are two versions of the dataset this year, one with modelled emissions using the gamma generalized linear model (GLM), which has been used since 2015; and one with modelled emissions from the new KNN model.

Features:

• Reported and estimated emissions for Scope 1, location-based and market-based Scope 2 and Scope 3

• Reported and estimated energy for fuel and steam, heat, electricity & cooling (SHEC)

• Reported renewable energy and fuel usage

• Carbon Intensity (S1 + S2 / 1M company revenue)

CDP is facilitating analysis around the exposure of companies and investor portfolios to carbon risk through strengthening the accuracy and completeness of the GHG emissions data available to investors. Beginning in 2015, it developed an annual quality reviewed GHG modelled emissions dataset. The dataset is built upon the original foundations of transparency, robust methods and value to investors while covering a wider universe of companies, integrating more relevant data points and expanding upon the types and pedigrees of the models used for estimation. This work has been supported by CDP’s Technical Advisory Committee (Data), which provided expert advice during the course of the initial project.

GLM Methodology:

• CDP Full GHG Emissions Dataset – 2025 Summary (GLM)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex I: Data Cleaning Approach (GLM)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex II: Statistical Framework (GLM)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex III: Scope 3 Overview and Modelling (GLM)

KNN Methodology:

• CDP Full GHG Emissions Dataset – 2025 Summary (KNN)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex I: Data Cleaning Approach (KNN)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex II: Statistical Framework (KNN)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex III: Scope 3 Overview and Modelling (KNN)