CDP環境データセット

CDPネットゼロアライメントデータセットは、数千社に及ぶ企業の目標ベースの気温アライメントスコアを提示するものです。GHG排出量と移行計画のデータも提供し、目標の信頼性の評価とネットゼロアライメントの算定をしています。  

主な特長： 

• 広い適用性：金融機関向けSBTiフレームワーク、ネットゼロ投資フレームワーク（NZIF）、ネットゼロ・アセットオーナー・アライアンス（NZAOA）など、多くの目標設定フレームワークに基づいて、発行体企業のネットゼロへの適合性の評価が可能

• 実行可能性：透明性が高い、CDPを通じた企業の情報開示に基づき、投資家が健全なエンゲージメント戦略を構築できるように支援 

• 透明性：CDP/WWFの気温上昇スコア計算手法や、企業の移行計画に関するCDPのリソースなど、公開されているメソドロジーに依拠 

• 目的の整合性：外部からの要請に沿って、ポートフォリオの目標設定に必要な新しいデータや項目を定期的に追加・更新 

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The CDP-WWF Temperature Scoring Methodology

CDPは、署名機関からの開示要請対象企業について、透明性のあるスコアリング基準を用いて、AからFのランク付けによるスコアを付与しています。 

主な特長： 

• 回答の包括性や、環境課題問題の認識度、管理方法、対応措置の進捗状況などに基づいて、環境スチュワードシップを評価 

• 各回答中の数百点にわたるデータポイントが簡略な指標としてまとめられており、財務上の意思決定プロセスにおいても活用可能。CDP質問書の環境課題分野別（気候変動、フォレスト、水セキュリティ）CDPスコアも記載提示 

CDP’s proprietary dataset providing modelled and reported emissions covering over 14,500 companies. In 2025, CDP adopted a new model for generating emissions estimates: the k-nearest neighbors (KNN) model. Therefore, there are two versions of the dataset this year, one with modelled emissions using the gamma generalized linear model (GLM), which has been used since 2015; and one with modelled emissions from the new KNN model.

Features:

• Reported and estimated emissions for Scope 1, location-based and market-based Scope 2 and Scope 3

• Reported and estimated energy for fuel and steam, heat, electricity & cooling (SHEC)

• Reported renewable energy and fuel usage

• Carbon Intensity (S1 + S2 / 1M company revenue)

CDP is facilitating analysis around the exposure of companies and investor portfolios to carbon risk through strengthening the accuracy and completeness of the GHG emissions data available to investors. Beginning in 2015, it developed an annual quality reviewed GHG modelled emissions dataset. The dataset is built upon the original foundations of transparency, robust methods and value to investors while covering a wider universe of companies, integrating more relevant data points and expanding upon the types and pedigrees of the models used for estimation. This work has been supported by CDP’s Technical Advisory Committee (Data), which provided expert advice during the course of the initial project.

GLM Methodology:

• CDP Full GHG Emissions Dataset – 2025 Summary (GLM)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex I: Data Cleaning Approach (GLM)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex II: Statistical Framework (GLM)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex III: Scope 3 Overview and Modelling (GLM)

KNN Methodology:

• CDP Full GHG Emissions Dataset – 2025 Summary (KNN)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex I: Data Cleaning Approach (KNN)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex II: Statistical Framework (KNN)

• CDP Full GHG Emissions Dataset – Technical Annex III: Scope 3 Overview and Modelling (KNN)